广义支持向量机的多项式光滑函数法

摘要：

为了求解广义支持向量机(GSVM)的优化问题,将带有不等式约束的原始优化问题转化为无约束优化问题,由于此无约束优化问题的目标函数不光滑,所以引入一族多项式光滑函数进行逼近,实验中可以根据不同的精度要求选择不同的逼近函数.用BFGS算法求解.实验结果表明,该算法和已有的GSVM的求解算法相比,更快地获得了更高的测试精度,更适合大规模数据集的训练.因此给出的GSVM的求解算法是有效的.

关键词：支持向量机、广义支持向量机、模式识别、分类、光滑函数、多项式

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60705004;河南科技大学博士科研启动基金

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54