协同进化数值优化算法

摘要：

为了提高进化算法的全局收敛性,提出了一种多种群同时进化的算法.根据生物学基因的多样性理论,新算法保持单个种群的相对纯洁性与整个群体繁殖方式的丰富性,不同的种群采用不同的算子,并在不同的生境繁衍后代,目的是保持种群基因的多样性.当算法陷入局部最优解领域时,可用逆向优化寻找对偶个体,使算法走出局部最优解空间.实验结果表明,在与多组优化数据的比较中,新算法在所有单项与综合项目上全部名列第一.

关键词：基因多样性、配子、育种口径、线生境、对偶个体、逆向优化

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,81