基于CGACO的多重分类准则模型优化研究

摘要：

为提高供应链物流管理服务水平,基于帕累托定律,运用规范列平均法和优化理论建立了基于多重分类准则模型.通过有效利用混沌遗传和蚁群优化算法在组合优化中的优势,给出了混沌遗传蚁群优化算法,采用混沌搜索优化初始群体、修正变异算子、蚁群算法寻优优化、改进相关参数等实现了两种算法的有机集成.物流案例实证表明了混沌遗传蚁群算法在解决多重分类准则优化模型方面的有效性.

关键词：多重分类准则、混沌映射、遗传算法、蚁群算法

所属期刊栏目：47

分类号：F406;TP391(工业经济理论)

资助基金：中国博士后科学基金资助计划项目20110491377;南京财经大学科研基金项目C0906

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-17,25