稠密子图发现的视频语义挖掘方法

摘要：

目前基于内容的视频语义挖掘方法并未考虑到视频的多模态特性,不能够实现对于目前海量涌现视频的自动分析处理任务.针对此问题,提出了基于稠密子图发现的视频语义挖掘方法.该方法对待处理的视频进行中文连续语音识别、视频目标识别和视频文字识别,对于识别结果进行中文分词和词性标注,保留名词和动词作为图模型的顶点,顶点之间的边权重设置为两个顶点所代表的词语的中文语义距离,根据稠密子图发现算法挖掘视频的语义信息.实验结果表明这种方法是有效的.

关键词：稠密子图、中文连续语音识别、视频目标识别

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国家科技支撑计划the National Key Technology R&D Program of China under Grant 2011BAH16B00

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-14,21