存储区域网中基于神经网络故障检测器的研究

摘要：

故障检测器是构建可靠的存储区域网所必需的部分.针对系统中节点状态变化快的特点,设计了一种基于神经网络的故障检测器.它结合心跳策略和神经网络模型,根据环境的变化预测出被检测节点的状态,在一定的检测时间内,提高了故障检测器的精度.实验表明,该故障检测器具有较好的性能,提高了存储区域网的可靠性.

关键词：神经网络、心跳、故障检测器、模型、策略

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60373088;教育部基本科研项目31541011303,31540911205&2009093

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12