混合属性约简方法在电力负荷预测中的应用

摘要：

影响电力短期负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,提出了一种基于粗糙集理论的混合属性约简算法,并对与预测日相似性数据进行快速约简,讨论了基于混合属性约简和BP神经网络相结合的预测模型.实验结果表明,这种方法提高了短期电力负荷预测精度.

关键词：混合属性约简算法、粗糙集、BP神经网络、短期负荷预测

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省省属高校自然科学资金项目09KJD520004

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-236,240