融合聚类和分级区域合并的彩色图像分割方法

摘要：

提出了一种融合聚类的分级区域合并彩色图像分割方法.为平滑图像且保持良好边缘,首先用均值偏移算法进行滤波,在此基础上运用改进的k均值聚类方法在颜色空间对图像进行聚类,形成图像的初始分割区域.融合颜色、空间和邻域信息度量区域的距离,对初始分割区域进行分级合并,直至满足停止区域合并的准则.利用形态学腐蚀与膨胀算法对区域边缘进行平滑.仿真结果表明,算法的分割结果符合人类主观视觉感知,具有良好的一致性.

关键词：彩色图像分割、均值偏移算法、k均值聚类、区域合并、边缘平滑

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60805015

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205