基于NSCT域主分量分析的遥感图像去噪方法

摘要：

提出一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和主分量分析(PCA)的图像自适应阈值去噪方法.通过PCA估计NSCT域中的噪声能量,并与NSCT系数的领域信息相结合,构造出自适应阈值对遥感图像进行去噪.仿真实验结果表明,提出的方法与Contourlet硬阈值,基于Contourlet的图像PCA和NSCT硬阈值去噪方法相比能够有效去除遥感图像的高斯噪声,较完整地保持图像的边缘等细节信息,提高了图像的峰值信噪比,图像视觉效果也有明显改善.

关键词：图像去噪、非下采样Contourlet(NSCT)、主分量分析、自适应阈值

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国际科技合作项目2009DFA12870

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-197