基于人工鱼群算法的Web用户聚类分析

摘要：

传统的可伸缩性聚类算法可扩展性不强、处理孤立点的能力较弱.人工鱼群算法是一种基于动物行为的寻求全局最优算法,将人工鱼群算法应用于Web用户聚类,模仿鱼群的觅食、聚群、追尾和随机行为来构造人工鱼,通过鱼群每个个体的局部最优,来找到全局最优值,从而对Web访问用户进行合理聚类,实际运行结果验证了算法的有效性.

关键词：人工鱼群、用户聚类、日志挖掘

所属期刊栏目：47

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant Z2007G03

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14