基于自适应最近邻的局部保持投影算法

摘要：

局部保持投影(LPP)是一种新的数据降维技术,但其本身是一种非监督学习算法,对于分类问题效果不是太好.基于自适应最近邻,结合LPP算法,提出了一种有监督的局部保持投影算法(ANNLPP).该方法通过修改LPP算法中的权值矩阵,在降维的同时,增加了类别信息,是一种有监督学习算法.通过二维数据可视化和UMIST、ORL人脸识别实验,表明该方法对于分类问题具有较好的降维效果.

关键词：监督学习、自适应最近邻、局部保持投影

所属期刊栏目：47

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金2011B110031

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-211