互信息医学图像配准的实时性研究

摘要：

基于互信息的医学图像配准是一种高精稳健的自动配准算法,可以达到亚像素级精度且无需提取解剖特征而倍受重视,但其最大问题是速度慢,致使其不能满足临床的实时需求.在分析影响其速度因素的基础上提出一套加速方案,即采用快速粗配准来缩小互信息的搜索范围、利用非等间隔的灰度压缩来加快互信息的计算、通过混合遗传算法和单纯形算法来加快互信息的搜索.实验表明,改进后的算法在保证配准精度的前提下能显著提高配准速度.

关键词：图像配准、互信息、粗配准、灰度压缩、遗传算法、单纯形法

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目0624220100

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165