基于概念特征的语义文本分类

摘要：

文本分类是组织和处理海量文本信息的关键方法.目前的文本分类模型多用关键词特征向量描述文本资源,造成向量的高维性和稀疏性.引入文本资源的概念特征,将文本资源描述由关键词级提升至概念级,提高文本资源描述的准确性,并提出了基于概念特征的语义文本分类模型.仿真实验的结果表明,该模型能有效克服资源特征向量空间的高维性和稀疏性,确保向量空间的正交性,在语义文本分类的效率和正确性上都有良好的表现.

关键词：语义文本分类、概念特征、本体、支持向量机

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 50674086

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-142