混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法

摘要：

针对混合值不完备决策信息系统,提出一种将邻域联系度粗糙集与贝叶斯理论相结合的分类方法.定义了一种新的属性辨识矩阵——同异反辨识矩阵,给出了基于同异反辨识矩阵的t分配约简算法,以及对约简后的决策信息系统建立基于邻域联系度粗糙集的最小错误率贝叶斯决策准则,用于对含有混合属性值以及不完备数据的对象进行分类.实验表明所提出的方法是客观有效的.

关键词：粗糙集、邻域联系度、同异反辨识矩阵、分配约简、贝叶斯理论

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西研究生教育创新计划资助项目2010105950701M29

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51