傅里叶空间变换处理带噪声进化算法的研究

摘要：

鉴于进化算法处理实际优化问题时受到的噪声干扰,提出了一种新的数学去噪方法(Fourier Space Transform,FST).建立噪声环境下进化计算中新的适应函数计算模型；对该模型下计算所得的个体适应值进行傅氏空间变换,运用滤波方法处理;通过傅氏逆变换得到处理后的适应值,通过比较它们模值的大小,选出优秀个体.实验结果表明,FST方法不仅对噪声处理有很好的效果,而且计算代价低,稳定性好.

关键词：进化算法、傅里叶空间变换、噪声干扰、滤波方法

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 61070088;湖南省自然科学基金项目09JJ6089;湖南省教育厅项目07C752

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37