应用小波包变换和主成分分析识别亚健康状态

摘要：

为了评估亚健康状态,提出一种基于心电信号小波包变换和主成分分析的亚健康状态识别新方法.采用小波包变换对心电信号进行特征提取；再利用主成分分析(PCA)对所提特征进行降维处理,以剔除特征之间的冗余信息；最后应用线性判别式分析(LDA)对亚健康状态进行分类识别.研究结果显示,该方法能获得较高的识别率,对于实现亚健康状态的评估具有一定的参考价值.

关键词：亚健康状态、心电信号、小波包变换、主成分分析、线性判别式分析

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 30670529

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：238-241