一种改进的模块PCA人脸识别新方法

摘要：

提出了一种改进的模块PCA方法,即基于独立特征抽取的模块PCA方法.算法先对图像进行分块,然后对每一子块独立地进行PCA处理,求出测试样本子块与训练样本对应子块间的距离；最后将这些距离相加得到测试样本与训练样本的距离,用最近距离分类器分类.在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验结果表明,提出的方法在识别性能上明显优于普通模块PCA方法.

关键词：主成分分析、模块主成分分析、特征抽取、人脸识别

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家教育部科学技术研究重点项目208074;济宁学院科研基金项目2009KJLX04

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：216-218