超声图像去噪方法

摘要：

超声成像的相干特性导致了超声图像中固有的斑点噪声,斑点噪声既降低了图像的质量影响诊断结果,又给图像的边缘检测、特征提取等后续处理带来困难.因此研究如何在去除斑点噪声的基础上,有效保留边缘特征具有十分重要的意义.通过研究邻域斑点指数C的特点,将超声图像划分为均匀区域、含斑区域以及边缘区域,对于不同区域采用不同的处理方法.仿真实验表明,该算法简单有效,在去除斑点噪声的同时更好地保留了边缘特征,其性能大大优于传统的中值滤波算法.

关键词：超声图像去噪、斑点指数C、中值滤波算法

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant Z2007G07;山东省科技攻关项目2009GG 10001006;中央高校基本科研业务费专项资金HIT.NSRIF.2009151;哈尔滨工业大学威海研究基金No.HITWH200723,No.HITWHZB200802

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195