结合图像增强和肤色分割的人脸检测新方法

摘要：

彩色图像中通常存在噪音、模糊、背景等问题,直接影响到人脸检测的结果.提出一种AdaBoost算法结合图像增强和肤色分割的人脸检测新方法.对输入图像进行平滑、锐化图像增强操作,较好地消除噪声干扰和增强图像的边缘信息；利用肤色分割,将肤色区域和背景有效地区分开；在候选区域用AdaBoost算法精确地定位出人脸位置.实验结果证明,该方法对“漏检”和“错检”问题均有较好的改善.

关键词：人脸检测、图像增强、肤色分割、AdaBoost算法

所属期刊栏目：47

分类号：O235;TP391(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60842003;国家教育部科学技术研究重点项目

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：189-192