基于QPSO算法的3D多模医学图像配准

摘要：

基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强的特点.但基于互信息的目标函数存在许多局部极值,给配准的优化过程带来了很大的困难.把量子行为的粒子群优化算法(QPSO)应用到了3D医学图像配准中.QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保证算法的全局收敛.实验结果表明,该算法能够有效地克服互信息函数的局部极值,大大提高了配准精度,与美国Vanderbilt大学的“金标准”比较,达到了亚像素级的精度.

关键词：图像配准、互信息、量子行为的粒子群优化算法

所属期刊栏目：47

分类号：TP339(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学项目KJ2010B133

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：173-176