基于特征选择的无监督入侵检测方法

摘要：

为提高入侵检测系统的检测速度和效果,结合遗传算法提出了一种基于特征选择的无监督入侵检测方法.一方面利用改进的遗传算法作为搜索策略；一方面使用K均值聚类算法对提取特征后的数据进行聚类,并将类间离散度和类内离散度的相关比值作为特征子集的评价指标,从而实现最优特征子集的求解并用于无监督的入侵检测.实验结果表明,该方法由于解决了入侵检测的特征选择问题,与未采用特征选择的无监督入侵检测相比具有更好的性能.

关键词：遗传算法、K均值聚类、入侵检测、特征选择

所属期刊栏目：47

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省高等学校科技计划项目J09LG62

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82