一种结合混沌和逃逸的自适应粒子群优化方法

摘要：

考虑到粒子群早熟收敛现象,提出了一种基于逃逸和混沌的自适应粒子群优化算法.该算法引入一个新的惯性系数来改进原有的速度更新公式,并在粒子陷入早熟之后,调整相应的速度参数.同时,选取适应度最差的10％的粒子,利用混沌的方法对它们的位置进行更新,并且格栅化.产生了充分多的点,使粒子群跳出了当前的局部最优并获得更优的群体最优值.数值仿真表明,该算法粒子群能有效地跳出局部极值,获得精度更高的优化值.

关键词：粒子群、早熟、自适应、逃逸、混沌

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省自然科学基金the Natural Science Foundation of Liaoning Province of China under Grant 2009A346

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38