基于改进Hough森林的对象检测方法

摘要：

基于Hough森林的对象检测是隐式形状模型(ISM)的改进,它借助随机森林完成广义Hough变换.为了进一步提高其检测效果,充分利用训练图像中对象位置是已知的知识,改进了经典的偏移量不确定性度量方法,并优化随机森林的投票,使在Hough空间中真正对象的位置获得更多投票和更高的投票值.实验验证了该方法相比于经典的方法,具有更准确的对象检测效果.

关键词：对象检测、隐式形状模型、Hough森林

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 50978106

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6