对抗条件下的计划生成过程建模及状态推理

摘要：

计划生成是AI领域的一个重要的研究分支,其相关研究成果在越来越多的领域得到应用.研究对抗条件下的动态计划生成过程建模和相关推理方法;定义了对抗条件下的计划生成过程模型,并给出基于该模型的状态推理机制；动态环境的不确定性则以先验概率的形式给出.针对先验概率主观性较强的缺点,进一步设计了一种先验概率的修订策略.在分析计划生成问题复杂程度的基础上,设计了基于A*算法的启发式算法；实验结果验证了该算法具有良好的精确性和可扩展性.

关键词：动态环境、计划生成、对抗条件下、先验概率

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 71001105,91024006

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,42