瞳孔中心快速定位方法研究

摘要：

眼球运动是获得和揭示大脑工作信息的重要途径.近年来的研究多将眼球建模成圆或椭圆,利用Hough变换检测圆或椭圆,从而达到瞳孔中心定位的目的.传统的Hough变换(含随机Hough变换)的实时性较差,而为了获得更加准确有效的眼球运动信息,采集帧率往往需要超过100f/s.为此,利用VOG的暗瞳特性及二值化后瞳孔图像圆的唯一性,通过Video Oculographic (VOG)设备采集眼部视频,对Hough变换进行改进,对预处理过的二值图像进行边缘提取,同时选取边缘上的三点通过点Hough变换得到一个参数组,再用数学期望替代传统Hough变换投票方式,对所有参数组求数学期望,得到最终瞳孔中心.实验证明,该方法可行、精确、稳定.

关键词：圆检测、瞳孔检测、中心定位、霍夫变换、暗瞳

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：图家863重点课题2007AA010305

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：196-198,201