结合Gabor变换和FastICA的人脸表情识别方法

摘要：

提出了一种结合Gabor变换和FastICA技术的人脸表情特征提取方法.Gabor小波具有很好的空频局部性和多方向选择性,因此更有利于表情细节信息的提取.FastICA技术能够消除信号间的高阶统计冗余.对图像进行Gabor变换,把得到的系数排列成Gabor特征矢量,用FastICA对Gabor特征矢量进行特征提取,用K-近邻分类器进行分类.JAFFE表情库中的实验证明该方法的有效性.

关键词：表情识别、特征提取、Gabor变换、快速独立成分分析

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-181