带线性正则化项的RSF模型

摘要：

RSF (Region-Scalable Fitting)模型能够分割灰度不均一图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感.运用理论探究与实验相结合的方法,基于RSF模型,添加一个新的水平集线性正则化项,得到了一个新的活动轮廓模型.实验表明,该模型能够分割灰度不均一图像,对初始轮廓的大小和位置不敏感,抗噪性也较强.

关键词：图像分割、活动轮廓、可缩放区域拟合(RSF)模型、偏微分方程、正则化项

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目CDJXS1010001;遵义师范学院科研基金资助项目11KY16

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-162