一种求解鲁棒优化问题的多目标进化方法

摘要：

鲁棒优化问题(Robust Optimization Problem,ROP)是进化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)研究的重要方面之一,对于许多实际工程优化问题,通常需要得到鲁棒最优解.利用多目标优化中的Pareto思想优化ROP的鲁棒性和最优性,将ROP转化为一个两目标的优化问题,一个目标为解的鲁棒性,一个目标为解的最优性.针对ROP与多目标优化的特点,利用动态加权思想,设计一种求解ROP的多目标进化算法.通过测试函数的实验仿真,验证了该方法的有效性.

关键词：鲁棒优化问题、多目标进化算法、干扰、鲁棒性、最优性

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60773047;湖南省自然科学基金09JJ6089;湖南省教育厅重点科研项目06A074;湖南省教育厅一般项目07C752

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-61,76