局部KPLS特征提取的LSSVM软测量建模方法

摘要：

针对复杂工业过程的非线性、变量间的强相关性以及工况时变的特点,提出了一种基于局部KPLS特征提取的LSSVM建模方法.该方法通过属性加权的欧式距离指标选取局部训练样本子集,利用KPLS算法对该子集进行特征提取,使用LSSVM算法在线建立局部软测量模型.实验结果表明,该方法可以有效实现特征提取,具有更好的推广能力和预测精度,比基于全局KPLS特征提取的LSSVM模型和未经特征提取的全局LSSVM模型具有更好的泛化能力.

关键词：核偏最小二乘、在线最小二乘支持向量机(LSSVM)、局部学习、特征提取

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60674092;江.苏省高技术研究项目工业部分BG2006010;江南大学创新团队发展计划资助项目

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：235-238