可变光照条件下的人脸识别

摘要：

主要解决人脸识别中因光照变化导致误识或者拒识的问题.使用DOG(高斯差分变换)对原始人脸图像样本集(A)进行处理,将滤波后的人脸图像样本集(B)加入到原始样本集(A)中,采用了新的方法将样本集A和B进行融合,则既对极端光照条件下人脸图像进行了矫正,又不影响正常光照条件下的人脸识别.在分类阶段,引入了SRC(Sparse Representation Classification)分类器代替传统分类器,提升了在低错误接收率下的识别率,改善因光照剧烈变换而导致的无法识别或者误识的情况.在公开人脸库Yale-B、CMU-PIE以及ORL上的实验结果表明,该方法在不同光照条件下可以提高识别率,改善拒识和误识情况.

关键词：人脸识别、光照变化、高斯差分变换、SRC分类器、低错误接受率

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：195-198,201