基于非参数核密度模型的交通图像目标提取

摘要：

针对现有目标提取和去噪方法不能很好地满足城市交通图像车辆目标提取的要求,提出基于概率比较结合形态学闭操作的目标提取去噪方法.通过非参核密度估计算法建立背景模型,获得每个像素点上各灰度值的出现概率,提取出前景目标；分别计算前景目标是属于车辆移动还是树叶抖动的概率,通过概率比较去除噪声,用形态学闭操作进一步去噪.实验结果表明,提出的算法较好地实现了树叶噪声与车辆目标的分离,能有效去除树叶抖动噪声,正确提取车辆目标,具有良好的抗噪性.

关键词：城市车辆检测、非参核密度模型、噪声去除、目标提取

所属期刊栏目：47

分类号：TP39l(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校博士点基金the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education 20090191110022;重庆市科技攻关计划项目CSTC,2011AB2052

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-184,187