基于DCT和SVD变换的盲数字水印算法

摘要：

结合奇异值分解(SVD)变换,提出一种基于DCT域内DC分量的数字盲水印算法.对原图像进行8×8分块DCT变换,对DC系数集合进行2x2分块的SVD变换,使用量化步长Q量化每个小块对应的最大奇异值,向量化后的结果嵌入水印.由于选择DC系数进行SVD变换,且SVD变换结果表现的是图像的内蕴特性而非视觉特性,故算法具有较高的稳健性和透明性.实验表明,该算法可以有效地抵抗中值滤波、JPEG压缩、噪声等常规篡改处理,水印的提取不需要原始图像参与,执行起来简单方便.

关键词：奇异值分解(SVD)变换、盲水印、量化步长、直流系数

所属期刊栏目：47

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60773098;吉林省科技发展计划资助20050305

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-161