蚁群聚类算法的T-S模糊模型辨识

摘要：

基于T-S模型,提出一种非线性系统的模型辨识方法.利用蚁群聚类算法来进行结构辨识,确定系统的模糊空间和模糊规则数.在聚类的基础上,利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数,得到一个精确的模糊模型,从而实现参数辨识.仿真结果验证了该方法的有效性,表明该方法能够实现非线性系统的辨识,辨识精度高,可当作复杂系统建模的一种有效手段.

关键词：蚁群聚类算法、T-S模糊模型、系统辨识

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60773065;黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目1 154G09;牡丹江师范学院科学技术研究重点项目Z2008001

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156