基于变异粒子群的聚类挖掘

摘要：

聚类可以看成是寻找K个最佳聚类中心的过程.把一组聚类中心视为一个粒子,把总类内离散度和的倒数看成优化函数,采用变异概率作为粒子变异的条件,从而提高了粒子群的探索能力,克服粒子群收敛到局部最优值的缺点.因此通过变异粒子群算法能够找到最佳聚类中心.实验结果表明该算法有很好的稳定性,提高了聚类效果.

关键词：聚类、变异、粒子群算法

所属期刊栏目：47

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 10926189,10871031;湖南省科技计划项目基金2008FJ3015

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：130-132