MNR图像重建算法中正则化因子研究

摘要：

为了提高电阻层析成像图像重建算法求解逆问题精度,对修正牛顿-拉夫逊算法中正则化因子进行了研究.借鉴改进粒子群算法中惯性权重递减策略,根据算法迭代过程中成像精度,自动更新正则化因子的最大值,提出一种新的改进牛顿-拉夫逊图像重建算法,应用于两相流典型流型——层状流、泡状流、环状流、中心流及复合流型图像重建.仿真实验结果表明,相同实验条件下,相比迭代线性反投影算法、修正牛顿-拉夫逊算法,新算法有效提高了图像重建精度.

关键词：电阻层析成像、图像重建算法、修正牛顿-拉夫逊算法、正则化因子、粒子群算法、惯性权重

所属期刊栏目：47

分类号：TH701(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金重点项目the Key National Natural Science Foundation of China under Grant 60532020;国家自然科学基金60820106002;“青蓝工程”资助;徐州工程学院校科研基金XKY2010203

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16