10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.010
一种改进的量子粒子群优化算法及其应用
为提高基于概率幅编码的量子粒子群算法的优化效率,提出了一种改进的量子粒子群优化算法.在改进的算法中,采用量子Hadamard门实现粒子位置的变异,将概率幅对换变异改进为更具柔韧性的旋转调整,有效避免了种群在搜索空间中多样性的丢失;通过分析惯性因子、自身因子和全局因子的关系,提出了一种根据粒子当前适应度自适应确定全局因子的方法.以函数极值优化问题为例,仿真结果表明改进算法的搜索能力和优化效率优于原量子粒子群算法.
粒子群优化、变异、自适应调整、优化算法
47
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60572174;黑龙江省自然科学基金ZA2006-11
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
34-37