一种基于支持系数的Vague集(值)相似度量新方法

摘要：

对现有的一些Vague集(值)相似度量算法进行分析,指出了这些方法在计算相似度方面的片面性与局限性.通过对Vague集中元素的未知度进行分析,并引入支持系数来调节未知信息对真、假隶属度的影响,从而提出了新的Vague集(值)相似度量算法,通过模式匹配的实例验证了该算法的实用性.通过与以往的一些算法进行比较,充分证明了新算法的合理性与有效性.

关键词：Vague集、相似度量、未知度、支持系数、模式匹配

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60773209;空军装备科研资助

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-33,46