P2P网络基于CPU动态处理能力的超级节点选取

摘要：

在非结构化P2P网络中,普通节点通常要综合考虑距离、信誉度、内容相似度、CPU动态处理能力等多种因素来选择一个合适的超级节点,其中CPU的动态处理能力无疑是最要的.针对如何选择超级节点的问题提出一种新的方法,该方法通过RBF神经网络预测CPU动态负载,以CPU的动态负载评定超级节点的动态处理能力并将该信息提供给普通节点,帮助普通节点选择一个最合适的超级节点.通过分析和仿真实验表明该方法有效地提高了系统的性能,系统开销减少了96％以上.

关键词：P2P网络、RBF神经网络、超级节点选取、动态处理能力

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant N0.90818028

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104