10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.011
一种组合核支持向量机建模的方案
针对组合核支持向量机建模中存在的耗时和性能的矛盾问题,提出新的方案,用于在时间和性能上寻找理想折衷.研究了兼顾学习和推广能力的核组合,以及优化核参数方法.提出了一种主从核逐步优化的方案,即每次只优化一个核的核参数,逐步加入其他子核求解参数,时间上大致是求解单核参数耗时的简单叠加,相对于进化算法求解模型耗时更少,相对于分治算法求解模型性能更优.提出的方案在时间和性能上取得了较好的效果.
Fisher准则、组合核、多核、核参数、支持向量机
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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