CPU与GPU上几种矩阵乘法的比较与分析

摘要：

描述了矩阵乘法在CPU上的三种实现方法和在GPU上基于CUDA架构的四种实现方法,分析了高性能方法的原由,发现它们的共同特点都是合理地组织数据并加以利用,这样能有效地减少存取开销,极大地提高算法的速度.其中CPU上的最优实现方法比普通算法快了200多倍,GPU上的最优实现方法又比CPU上的最优实现方法快了约6倍.

关键词：矩阵乘法、统一计算设备架构、图形处理器、存储模式

所属期刊栏目：47

分类号：TP3;TN9

资助基金：宁夏高等学校科学技术研究项目

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,23