灰色理论与神经网络在水华预测中的应用

摘要：

在综合考虑生态系统中水华发生的机理特点基础上,采用改进的BP神经网络实现了对叶绿素最高点的非线性预测;利用灰色WPGM(1,1)模型的累加生成运算(AGO)对叶绿素最高值对应的时刻进行推算,从而预测水华的爆发时间点,经检验,神经网络预测结合灰色WPGM(1,1)预测模型相对误差在10%左右,能够对水华的发生进行判断和预报,有利于综合整治方案的优化和统筹.

关键词：水华预测、叶绿素尖点、BP神经网络、灰色拓扑预测

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：北京市教委科技项目KM200810011003

在线出版日期：2011-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：231-233