基于DE-SVM非线性组合预测模型的研究

摘要：

为提高预测精度,提出DE-SVM非线性组合预测模型.以组合预测模型的误差平方和最小为优化准则,用差分进化算法(DE)对支持向量机参数进行优化,并利用支持向量机对单一模型的预测结果进行组合预测.算例结果表明,DE-SVM综合利用了各单个预测模型的重要预测信息,其预测误差远远小于各单个模型的预测误差,其预测精度更高,模型的实用性更强.

关键词：支持向量机、差分进化算法、非线性、组合预测

所属期刊栏目：47

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：陕西省教育厅自然科学研究项目09JK381

在线出版日期：2011-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36