分片常值灰度图像的快速分割

摘要：

PC 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型,它实际上是利用水平集方法解决分片常值灰度图像的分割问题.提出一个以偏微分方程形式表达的新模型,它可以看成是 PC 模型的一种改进.实验显示:新模型能够实现分片常值灰度图像的快速分割,同时迭代次数对初始轮廓的大小和位置不敏感.

关键词：图像分割、活动轮廓模型、PC模型、偏微分方程

所属期刊栏目：47

分类号：TP911.73

资助基金：重庆市科委自然科学基金计划资助项目CSTC,2007BB2123

在线出版日期：2011-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205