一种新的指腕骨ROI的定位算法研究——基于k余弦和形状信息

摘要：

在骨龄自动化评价的研究中,如何对指骨 ROI 和腕骨 ROI 的有效定位和成功提取是其研究的难点和急需解决的关键问题之一.在利用手指骨和腕骨形状信息的基础上,提出了用二元三次线性回归方法来拟合图像背景,从而移除图像背景;用基于k 余弦的方法来定位腕骨 ROI 和指骨 ROI 的关键点,最后成功提取出腕骨 ROI 和指骨 ROI.通过超过 60 例的临床骨龄 X 光片图像数据验证最后提取的正确率在 93% 以上.使用该方法不用考虑骨龄图像背景灰度值的改变.图像位置和方向的变化,因而具有极大的鲁棒性,可以直接应用到骨龄自动化评价的后续研究中.

关键词：k余弦、骨龄评定、指骨感兴趣区(PROT)、腕骨感兴趣区(CROI)、定位、提取

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金部分资助Supported in part by the National Natural Science Foundation for Young Scholars of China un-der Grant 40801164;重庆市渝中区科技计划项目资助

在线出版日期：2011-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-172