布尔决策表的属性约简新方法:应用于欺诈识别

摘要：

粗糙集理论是应用于知识约简及分类等领域的一种高效数学工具.基于欺诈识别中的布尔型决策表,提出了属性幂的概念,据此可以快速计算划分,缩短运算时间.应用粗糙集相关理论,并结合排序思想,提出一种新的决策表属性约简方法.实例计算及应用于信用数据上的实验验证了算法的可行性及有效性.

关键词：粗糙集、决策表、属性幂、排序

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60702071;四川省杰出青年科学基金09ZQ026-035;教育部新世纪优秀人材支持计划NCET-06-081

在线出版日期：2011-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-129