具有量子特性的ACA-SVM网页分类方法

摘要：

为了克服装 SVM 网页分类计算复杂度高、不适应大规模场景的问题,提出了将具有量子特性的 ACA 和 SVM 进行融合的中文网页分类方法;对算法进行改进,提出了一种动态调整旋转门旋转角的策略.实验表明,该方法在精度、召回率及处理时间上均有明显提高.

关键词：量子特性、蚁群算法-支持向量机(ACA-SVM)、网页分类、动态调整策略

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51