基于粗糙集的证据获取与合成方法研究

摘要：

证据理论是处理不确定性问题的有效工具,但是其证据往往来源于专家,带有很大的主观性,且合成证据的重要性无优劣之分.提出了一种基于粗糙集的证据获取与合成方法.利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,用合成公式对近似条件概率分配进行合成得到决策.实例结果表明了该方法的有效性.

关键词：粗糙集、证据理论、近似条件概率分配、证据权重

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省科技计划项目2008FJ3184;湖南省自然科学基金06JJ20075;2009 长沙市节能专项资金资助

在线出版日期：2011-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-35,64