10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.006
结合MFCC分析和仿生模式识别的语音识别研究
提出了一种基于 MFCC 系数分析和仿生模式识别的语音识别方法,该方法对训练样本 MFCC 相同分量在各类语音间距离进行了分析,并通过与传统选取方法的比较实验,说明在小词汇量的语音识别中,选取合适的 MFCC 系数,不仅能减小计算量,正确识别率也会得到一定程度的提高.运用仿生模式识别理论中同类样本连续的观点,通过在特征空间中对训练样本进行有效的覆盖,大大提高了识别结果.
仿生模式识别、语音识别、Mel频率倒谱系数(MFCC)
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TP192.3(自动化基础理论)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60871093;浙江省教育厅科研项目200907801
2011-07-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
20-22,26