基于脊谷特征提取的三维人脸识别

摘要：

针对三维人脸数据庞大及识别效率低的问题,提出采用提取脊点及谷点表征人脸.脊点和谷点作为曲面局部区域内主曲率沿主方向变化的极值点,能够很好地表征三维人脸特征.对三维人脸提取脊点模型和谷点模型,通过对它们栅格化后生成对应的空间分布密度直方图实现人脸粗匹配,采用计算 LTS-Hausdorff 距离实现人脸的精确匹配.在 GavabDB 三维人脸库的实验结果表明,该方法具有较高的识别率.

关键词：脊点、谷点、三维人脸识别、分布密度、LTS-Hausdorff距离

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目the National Natural Science Foundation of China 61072151;陕西省教育厅 2009 年科学技术研究计划项目09JK628

在线出版日期：2011-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11