啤酒原料配方的蚁群优化设计研究

摘要：

啤酒配方优化是提高啤酒企业生产效率的重要途径.但对于配方优化问题,传统的数学优化方法实现较为复杂,缺乏全局最优解搜索的鲁棒性.蚁群算法目前多用于组合优化问题,但它在演化过程中有收敛慢、耗时长的缺点.因此,提出了变尺度蚁群算法,在迭代过程中不断收缩蚂蚁的搜索范围以提高优化效率.并研究了变尺度蚁群算法在啤酒配方优化中的应用,在满足生产指标前提下,实现配方的原料总成本最低.其应用结果表明:针对啤酒配方优化这类连续域问题,变尺度蚁群算法具有更强的全局搜索能力和鲁棒性,并易于实现,具有实际应用价值.

关键词：优化、变尺度蚁群算法、全局搜索、啤酒配方

所属期刊栏目：47

分类号：F273.5(企业经济)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2007AA04Z166;浙江省教育厅科研项目Y200804852

在线出版日期：2011-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-228,244