CT系列图像的三维层次化子块生长分割

摘要：

准确地从CT系列图像提取感兴趣的组织是手术规划的基础,针对肝脏轮廓分割存在分割不全的问题,提出了基于三维区域生长算法的腹部CT图像分割方法.算法首先由用户选择若干个生长点,然后充分利用CT系列图像层间的相似性,提出基于子块的改进区域生长算法,实现三维的层次化子块区域生长,以更准确提取肝脏区域,其中生长准则由系统分析用户选择的生长点的邻域子块属性获得,以减少用户的干预.实验结果表明,算法能在较少的干预下快速分割出来CT系列图像中的肝脏轮廓.

关键词：三维区域生长算法、层次化分割、肝脏、CT系列图像

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省卫生厅科研基金项目A2009313;广东省自然科学基金团队项目6200171

在线出版日期：2011-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-184